El artículo de Emprendedores, basado en una guía de MIOTI Tech & Business School, describe el camino de las empresas hacia la madurez en la Inteligencia Artificial (IA), culminando en el estado "AI future-ready" (preparado para el futuro de la IA). Este camino se divide en cuatro niveles progresivos: comienza con la etapa de "Experimentar y preparar" (casi 30% de las empresas), donde el foco está en la formación y la definición de políticas de datos. Le sigue el "Desarrollo de pilotos y capacidades" (34%), centrado en la automatización de procesos y la creación de casos de uso. El tercer nivel, "Desarrollo de métodos de trabajo de IA" (31%), se enfoca en la ampliación de la automatización y la adopción de una cultura de experimentación.
Solo el 7% de las organizaciones alcanza el nivel final de "AI future-ready", donde la IA se integra completamente en la toma de decisiones, se combinan diversas tecnologías (tradicional, generativa, robótica) y se crean y venden servicios aumentados por IA. Para que las empresas puedan escalar a este nivel, el artículo enfatiza dos principios clave: primero, la IA debe ser vista como una herramienta estratégica que exige propósito y visión a largo plazo, no como un simple experimento; y segundo, se recomienda empezar por lo concreto, realizando pruebas en tareas y procesos específicos para asegurar un aprendizaje y ajuste continuo que derive en avances reales.